通信信号调制识别目的就是对截获的一段通信信号,依据较少的先验信息,判断出信号的调制方式。随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,信号环境日趋密集,这使得通信信号的识别变得越加困难。如何能够在信噪比较低的情况下进行信号特征参数的有效提取和调制识别,这就是本文研究的主要内容。我们在模拟和数字调制信号及其小波分析理论详细介绍的基础上,利用小波变换多分辨率的特性,对典型的模拟和数字通信信号分别进行两次连续小波变换和一次傅里叶变换,对特征参数码元速率进行提取,并以此参数对两类信号进行大类间的区分。对六种典型的数字信号(2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK)采用Hilbert和离散小波变换相结合的方法进行特征参数瞬时幅度、频率、相位的提取,进而进行调制识别。对于相移键控信号(MPSK),采用连续小波变换分别对2PSK,4PSK和8PSK进行相位信息提取,利用特征参数小波系数峰值集合概率密度函数和最大似然函数对类内相移键控信号进行调制识别。对于数字调制信号的基础模拟调制信号,采用传统的决策论方法对五种常用的模拟信号(AM,DSB,FM,PM,SSB)进行调制识别研究。在此基础上对上述六种典型的数字信号亦采用决策论识别方法进行调制识别,并与小波变换方法进行比较。最后对传统决策论方法从参数提取的角度进行进一步的改进,使数字信号识别的种类增加了8PSK和16QAM两种,且识别的正确率和适用信噪比的范围均有很大程度的改善。