【摘 要】
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近年来,随着卫星传感器空间分辨率的不断提高,高分辨率遥感图像成为城市信息提取的重要数据源之一,在地形地图绘制、地理信息系统、环境建模与监测、城市和区域规划等方面都有着极其广泛的应用。从遥感图像中提取人工地物,尤其是建筑物的研究工作已有多年历史,目前仍是一个热点课题。本文从建筑物的阴影出发,对遥感图像中建筑物的自动提取方法进行了深入研究,主要包括阴影检测,树木阴影去除,边界跟踪,区域生长等内容。本文
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近年来,随着卫星传感器空间分辨率的不断提高,高分辨率遥感图像成为城市信息提取的重要数据源之一,在地形地图绘制、地理信息系统、环境建模与监测、城市和区域规划等方面都有着极其广泛的应用。从遥感图像中提取人工地物,尤其是建筑物的研究工作已有多年历史,目前仍是一个热点课题。本文从建筑物的阴影出发,对遥感图像中建筑物的自动提取方法进行了深入研究,主要包括阴影检测,树木阴影去除,边界跟踪,区域生长等内容。本文工作的主要贡献和创新总结如下:1.提出了一种基于阴影的城市建筑自动提取方法,该方法充分利用了
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海洋环境噪声是用指向性水听器测量到的海洋总噪声背景中的一部分,其作为水声信道中的干扰背景场,任何一个声纳系统的性能都受其限制。随着矢量水听器技术的发展,人们使用压电矢量水听器对海洋环境噪声进行大量测量研究,得出了很多不同于标量技术下的海洋环境噪声的矢量特性。光纤矢量水听器是一种新型的矢量水听器,与压电矢量水听器相比,它具有灵敏度高、传输损耗低、组网便利等优点。本论文利用光纤矢量水听器对海洋环境噪声
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小子样条件下的装备可靠性试验评定是当前可靠性工程的一个重要研究方向。Bayes方法由于能综合各种验前信息而成为小子样可靠性评定的重要方法。Bayes可靠性评定方法计算复杂,设计开发软件系统以解决Bayes可靠性评定中的复杂计算问题,支持Bayes方法在武器装备可靠性试验鉴定中的工程应用具有重要的意义。本论文以设计和实现Bayes可靠性评定软件系统为目标,对基于两类风险的Bayes统计验证试验设计与
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