当前的公交车辆调度理论忽略了乘客对调度策略的响应行为,在此基础上进行的调度策略通常无法达到预期的效果。实际上,在有实时公交信息的候车环境中,乘客对乘车方案的选择可能随实时公交信息的动态变化而变化,尤其在有多条公交线路共线的情况下,乘车决策行为的变化会更为显著。因而可能导致以往的调度策略滞后于乘客行为的动态变化,并最终可能导致调度决策的失误。因此,研究实时公交信息下共线线路上的乘客决策行为问题具有重要的意义。本文首先对出行者行为问题及公交乘客出行行为问题的研究现状进行了综述。进而分析了共线线路上的乘客乘车决策问题。然后,本文针对实时公交信息下共线线路上的乘车方案选择问题,构建了基于云模型的乘客行为预测方法。为验证预测模型的有效性,本文采用大连市两条共线公交线路的实际数据进行了实例验证。结果表明,实时公交信息会诱导候车乘客在共线线路间转移,当共线线路的发车频率等属性差异较大时,该转移现象更为明显。在此背景下的公交动态调度策略需要考虑实时公交信息对乘客的诱导作用。此外,通过与调研结果的比较说明,文章所提预测模型的精度是可以接受的。本文所进行研究不仅拓展了公交乘客行为理论的研究方向,而且对公交动态调度理论研究也具有一定的理论研究贡献。