针对明渠水位获取问题,提出了一种基于图像的明渠液位自动测量新方法。搭建视觉系统图像采集平台,采集全天候水位图像,根据原始图像特征,利用图像处理软件HALCON获取实时水位高度信息。水位获取实验证实本文方法不受摄像头安装角度、渠水浑浊度和温度的影响,测量的水位高度误差可控制在lcm以内,具有很强的鲁棒性。首先,采集到清晰无畸变的原始液位图像是进行水位高度信息获取的前提,由于摄像头安装要求的限制,导致被测物(水位标尺)表面与光轴不垂直,标尺离摄像头近的部分所成的像偏大,离摄像头远的部分所成的像偏小,出现透视畸变,也称为梯形畸变。通过选用适合的镜头,制定摄像头安装的高度和角度,使图像畸变造成的水位偏差在允许水位高度误差范围之内。其次,由于本课题是对水渠全天候的水位信息进行监测,白天自然光线照射变化,夜间照明不均,水而光线反射、折射导致倒影变化和四季渠水浑浊度的变化等情况对水位获取算法提出了很高的要求。以上环境变化情况使采集到的原始图像信息发生了很大的变化,针对上述问题,提出了适应性较强的基于背景的动态闽值分割处理算法。第三,原始图中目标E字和非目标刻度数相连使得分割、提取E字困难,针对这种情况,在分析区域组成的基础上,利用水平行程的思想,提出基于字符特点的分割方法,并识别。