【摘 要】
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人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人,每人12幅具有均匀背景的128*128图象所组成
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人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人,每人12幅具有均匀背景的128*128图象所组成南京理工大学人脸图象数据库NUSTFDB Ⅰ的实验成功率为100,对由96人、每人10幅具有一定复杂背景的256*256图象所组成的南京理工大学人脸图象数据库NUSTFDB Ⅱ的实验成功率为98.1.人脸特征抽取是人脸识别研究的关键.针对人脸识别这样典型的小样本集问题,该文提出了在人脸脸部校准图象的基础上,先通过KL变换和降低图象分辩率压缩图象矢量的维数,再作具有统计不相关性的最佳鉴别变换,以抽取人脸的有效鉴别特征的方法.用最小距离分类器,分别对NUSTFDB Ⅰ与NUSTFDBⅡ作了特征抽取与识别实验,分别得到了94.9与98.9的平均识别正确率.
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