基于生成式对抗网络眼底图像生成与深度学习血管分割

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：memeshan

【摘要】

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自从2014年Lan Goodfellow提出生成式对抗网络(GAN)以来,GAN就成为人工智能中非常热门的研究领域,大量与GAN相关的文章被发表。同时GAN的技术也应用到各种领域当中,例如图像的生成、语音的生成、自然语言序列的生成、风格的迁移等。由于GAN为无监督的学习方式,GAN极有可能实现真正的智能学习,从而成为未来人工智能领域的主要研究领域之一。深度学习作为当下炙手可热的人工智能算法,在各

【作者】

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石小周

【出处】

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北京交通大学

【发表日期】

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2019年01期

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