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近年来我国商户规模不断扩大,在我国经济发展中起着举足轻重的作用,特别是促进了服务业的发展,而且日趋显著。但是商户普遍面临着阻碍其发展的一些问题,其中最主要的就是商户贷款难、融资难的问题,鉴于此需要建立商户贷款信用风险评价模型,同时为各大银行等金融机构提供贷款决策。本文通过分析商户的基本情况以及运营等方面因素,建立了商户贷款信用风险评价指标体系。通过熵值法确定了指标的权重并建立了商户贷款信用评分模型,运用该模型计算了1311名贷款商户的信用得分。根据贷款商户的信用得分、应收未收本息和应收本息的数据,将1311个商户划分为9个信用等级。本文共四部分。第一章是绪论,主要是整理分析了现有的信用评价指标体系、指标筛选方法、信用评价模型的现状。第二章是商户贷款信用评价指标体系与评价方程的构建原理。第三章实证研究,建立了商户贷款信用风险评价体系。第四章是本研究的结论以及创新点。本文的主要工作如下：(1)建立了包含16个指标的商户贷款信用评价指标体系。通过秩和检验筛选出能显著区分商户违约状态的指标,运用相关分析删除反映信息冗余的指标。基于105个海选指标,构建了由16个评价指标组成的商户贷款信用评价指标体系。最终用15%的指标反映了82%的原始信息。(2)建立了商户贷款的信用风险评价方程。建立了熵值法赋权的模型,通过熵值法求出各指标熵值,然后确定了16个指标的权重,通过构建的商户贷款信用评分方程计算1311名商户的信用得分。(3)对1311名商户的信用等级划分。根据信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,利用商户贷款的信用得分、应收未收本息、应收本息数据,通过调整不同等级的贷款商户数,找出满足信用等级越高、违约损失率越低这一违约金字塔标准的信用等级划分结果。最终将1311名贷款商户划分为AAA、AA、…、C等9个信用等级。