活塞环与汽缸壁的密合程度直接关系着发动机的工作效率，它们之间的密合程度可用漏光度表示。长期以来国内活塞环漏光度检测一直是采用人工目测方法，检测质量受人为因素影响大，而且劳动强度高，影响了我国发动机的质量和汽车工业的发展，因此活塞环漏光度的检测研究具有比较重要的意义。　　 本课题是基于图像处理的活塞环漏光度的检测，主要包括以下几个方面：活塞环漏光图像的采集、漏光图像处理及漏光参数的计算。本文首先给出了活塞环漏光度的定义、漏光检测技术指标以及目前活塞环漏光度检测的研究现状，简要阐述了图像测量技术的优势和研究现状。在图像采集方面，本文选用了合适的系统硬件来获取活塞环漏光的原始图像；在漏光图像处理方面，文中将采集到的漏光图像进行了图像拼接、图像增强、图像去噪、边缘检测和曲线拟合等一系列处理与分析，得到了活塞环、环规及漏光弧的边缘曲线，另外在这部分还提出了一种新的小波阈值函数去噪方法；最后利用一定的算法和几何关系计算出活塞环漏光参数，进行结果分析，得出结论。　　 由结果分析可知：本文检测方法不仅实现了对活塞环漏光的非接触式的高精度检测，也为其他弱光检测提供了可靠的测量方法。