在智能交通系统（ITS）的应用中，随着电子信息技术和计算机技术的快速发展，RFID技术作为一种新型的自动识别技术，在交通运输领域得到了前所未有的广泛应用，尤其是在危险品储运方面更是显现出它的巨大优势。论文从船舶危险品货物运输的特点出发，通过SWOT分析，明确了RFID技术在船舶危险品货物运输应用中的机会和优势，就RFID技术在船舶危险品货物状态信息采集及其数据处理方面的关键技术进行了研究和探讨。论文分析了多个标签之间数据碰撞的基本形式，解决多个标签碰撞的基本算法有ALOHA算法和二进制算法及其它们的改进算法，这些算法的研究和应用都很成熟了。论文进行了详细的阐述，包括算法的原理、实现步骤和仿真实验（实例）结果，对各种算法的性能和适用环境进行了比较，得出了各种算法的优缺点，以方便使用者在实际应用当中灵活选择。论文分析了多阅读器之间的碰撞形式和特点，对传统阅读器防碰撞算法进行了分类，并从信道数、效率、复杂度和总体情况比较了各种算法的性能，提出了基于概率功率控制算法来解决多阅读器之间的数据碰撞问题，详细给出了算法的原理、计算流程和仿真结果。最后，论文分析了监控中心RFID数据库建立的机制和RFID数据的特点。针对其特点对RFID数据进行处理，包括原始RFID数据消噪和消噪后数据融合两个方面。在RFID原始信号消噪方面，常用的数据消噪方法都不能很好的保持原始信号的瞬变特征，论文采用小波变换多尺度分解与重构结合阈值消噪的方法对原始数据进行降噪处理，突出这一优点，消噪效果明显优于其它降噪方法的处理结果。对去噪以后的数据，通过借鉴多传感器数据融合的思想，提出了适用于单传感器系统的RFID数据融合方法，并在Matlab上实现了仿真和计算，证明了算法的有效性。