近年来,随着人类社会经济活动的不断增强,人类对自然资源的过度索取和对环境的持续破坏,使得滑坡灾害频发,也使我国成为世界上受滑坡灾害危害最严重的国家之一,对生态环境造成严重危害的同时,滑坡的突发性和泛生性也严重威胁到社会经济的发展和人们的生活,引起了全社会的高度重视。而滑坡灾害危险性评价是预测、防治滑坡灾害和降低灾害损失的有效手段。本文充分借鉴前人研究方法和成果,以贵州省为例,选取地层岩性、灾害点到河流的距离、降水、到断裂带的距离、坡度和石漠化程度等16个评价指标,把地理信息系统(GIS)技术引入到区域尺度上的滑坡灾害危险性评价中,并对研究结果进行验证。运用GIS软件(ArcGIS9.3)的空间分析功能把各评价指标以图层的形式表示出来,在其GRID模块中实现空间主成分分析,构建出评价指标体系；然后结合数理统计中的层次分析法(AHP)确定评价指标权重,构建危险性评价模型,对贵州省的滑坡灾害危险性进行评价。最后通过GIS平台和专业分析统计软件(SPSS或EXCEL)之间数据格式的转换和分析,完成危险性评价结果的验证。本研究解决了实际问题,具有如下特点：(1)通过对滑坡灾害危险性的评价,把贵州省滑坡灾害划分成极重度、重度、中度、低度和微度危险区5个区域,揭示出贵州省滑坡灾害不同危险性等级的空间分析规律,为当地防灾减灾提供了科学依据。(2)在研究方法上,本文采用目的导向分析问题,数据导向解决问题。提高了滑坡灾害危险性评价的科学性和准确性。(3)在研究手段上,本文将属性数据进行空间栅格化,结合GIS空间分析方法、层次分析法对滑坡灾害进行了评价,提高了评价结果的精确性和空间可视性。(4)研究结果与历史滑坡灾害的记录数据的比较表明,评价结果与实际状况较为吻合,说明该研究方法能够较准确地对区域滑坡灾害危险性进行评价,具有实际应用价值。