证券公司从股票交易的各种通知到对客户的日常关怀,都会产生大量的交互信息,这些信息通常以短信的方式进行推送,在推送给客户之前需要对信息进行敏感词过滤,以避免不良短信大规模下发造成的负面影响。本文对一种基于聚合词树匹配的敏感词过滤方法进行研究并实现。该方法分为敏感词库初始化与敏感词匹配处理两个阶段。在初始化阶段将敏感词库中的每个词条按照聚合词方式建立词链,多条词链聚合成一棵词树并装载到缓存。敏感词匹配阶段则在完成初始化之后读取待匹配信息,顺序扫描其中的每个字,判断是否匹配敏感词树中的词链,匹配命中后在缓存中进行计数,当计数达到阀值后触发告警。本文将此过滤方法优化后应用于大规模短信处理场景,在敏感词初始化阶段引入多线程处理机制并将聚合词树进行缓存,同时把待过滤的目标短信通过取模进行分块处理并存入缓存中,这样匹配阶段都在内存中执行,获得良好的性能。在此基础上,本文设计一个基于聚合词树匹配的敏感词过滤系统,并进行了系统需求分析、总体架构设计、数据结构设计等,最后介绍了系统的实现和测试情况。系统应用和测试结果表明,所提出的证券信息敏感词过滤方法能够为券商的IT系统提供一种良好的数据安全预警机制。