时至今日,开源软件早已经成为软件领域不可或缺的重要组成部分。在当今大数据的时代背景下,软件代码的规模也越来越庞大,这使得代码质量(可维护性、可阅读性等)的维护越来越困难。在以Github为代表的开源软件开发系统中,开发者常常在提交代码时附加与修改相关的信息。其中,开发者明确地声明代码的修改为重构(Refactoring)的现象较为普遍,本文把此类代码修改称为开发者自我承认的代码重构,即自承认重构(Self-admitted refactoring,简称 SAR)。虽然自承认重构在代码提交信息中较为寻常,然而少有相关的研究,一方面修改信息没有得到充分利用,另一方面,SAR中的的关系、SAR中代码异味的严重级别、SAR开发者数量、SAR中是否有重构发生等等。本文将基于3个大型开源的项目,使用PMD作为代码异味检测工具,并结合实验流程编写了开源软件PMDlet,它可以用来收集PMD代码异味检测报告中的代码异味、作者等信息,并且可以用来对比两个PMD检测报告间的差异。本文的案例研究得出了如下结论:(1)总体上SAR的版本中具有提高代码质量的倾向,SAR是代码质量提高的标志。(2)Dataflow Anomaly Analysis是SAR中最常发生和减少的代码异味类型,且每个项目中被影响的代码异味类型也不尽相同。(3)在SAR版本中,大多数代码异味的严重级别为“Warning High”。(4)在SAR中,被修改的源文件数量与新引入的代码异味数量无明显关联关系。(5)SAR不是常见行为,SAR的开发者占所有开发者的比例较小。(6)在本文的项目中,开发生命周期的初期和中期,SAR的发生频率较高。(7)SAR中不一定存在重构。本文对SAR现象的研究,将有助于开发者熟悉代码状况,增强开源软件的开发工作,也极大地加深了人们对自承认现象的理解。