论文部分内容阅读
随着经济的快速发展和居民收入水平的提高,人们的消费水平和消费决策都在发生着变化。另一方面,为了加强经济的后劲保证经济的可持续发展,政府明确指出扩大内需的重点是居民消费的上升。从而,对居民消费函数的研究有助于了解国内消费的内情,对市场需求的掌握有着积极地作用。
现在经济学家认为,对于收入消费的考察不能只考虑整个的收入,也不能简单的将收入分成持续和暂时两部分。小波方法能对分析预测的指标进行逐层分析和预测,在提高预测精度的基础上,能对分析数据对象的结构特征进行挖掘,分析数据特征如发展主周期、次周期等,尤其对具有突变性质的数据具有很好的表征分析能力,对于经济数据十分适用。因此,采用小波分析的方法来处理中国居民的收入和消费数据,能将变量分解到不同的时间尺度下可以得到数据更精细化的划分。
本文在Matlab工具、Eviews统计软件以及计算机的辅助下对我国收入消费及其之间的关系做了如下研究和探讨:
1.分析了我国居民消费特征,包括消费规模、消费结构;
2.预测了未来我国居民消费水平和结构的变动趋势;
3.初步建立了居民消费水平预警方式;
4.给出了我国居民收入分配现状,并做了预测;
5.设计了城乡居民收入差距监控调节办法;
6.细分了收入消费的因果关系;
7.得出了不同地区收入消费关系不同的结论,在此基础上提出因地制宜的政策措施。