电力市场竞价策略的博弈学习研究

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近年来,世界上许多国家的电力工业都开展了一场解除管制、引入竞争的市场化体制改革,因此与电力市场相关的理论、技术等问题的研究也就随之成为了一个重要研究领域。其中,将博弈理论应用于电力市场研究是电力市场理论研究领域中的重要方向之一。本文首先概述了电力市场的定义和特点,对电力市场的交易方式和发展模式进行了详细的说明,并介绍了国内外电力市场的发展历程和现状。在第二章中简单介绍了博弈理论,对现有文献中博弈论应用于发电商竞价研究的成果进行了阐述,并在此基础上提出了本文将要研究的内容和研究的意义。之后详细介绍了古诺调节和虚拟行动两种博弈方法,又基于实际引入一种新的学习方法:价格逼近学习方法。最后采用IEEE30成本参数(6厂商)作为实验案例,基于古诺调节和虚拟行动及价格逼近学习方法对发电商竞价方法进行研究,并演示了电力市场出清价格的的演化状态。据此研究发电商的策略、利润,由此对比了古诺调节和虚拟行动两种博弈学习模型,发现它们在均衡价格、价格调整过程、厂商持留容量倾向均有显著差异。同时讨论了价格调整过程对市场的影响,在这些情形下价格序列可能会剧烈波动,因而对市场造成不可忽视的冲击,这些在文献中鲜有讨论。而在基于价格逼近学习方法的仿真实验中,发现发电商的利润却会因为出错而增加。由此得出一些有益的结论。如:在近似寡头垄断的电力市场中,发电商不采用边际成本报价的话会获得超额利润,从而可能导致市场的不稳定。而这些结论对防范电力市场的风险有一定的意义。
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