本文主要是利用遥感影像对矿区进行土地利用分类以及驱动因素分析。以六期遥感影像为基础,利用ENVI软件对潞安矿区进行土地利用/土地覆被信息进行提取,有助于更加快速、精确、有效地了解潞安矿区土地利用覆被的变化信息,从而对土地利用/覆被变化信息进行分析,明确其动态变化过程,分析土地利用/覆被变化背后的各种驱动力,揭示土地利用/覆被变化机制,以便有目的的调整人类社会经济活动,促使土地利用更为合理,有利于矿山的长久发展,为土地发展服务。本文开展了如下工作:1.利用最大似然分类法和决策树法对矿区影像进行分类处理。在此基础上比较两种分类方法的优劣。经过对比得知,最大似然法的分类精度为86.57%,决策树分类法的分类精度为89.97%,决策树分类精度较高,故利用决策树分类法对潞安矿区进行分类,获得矿区土地利用/覆被变化图。2.系统地对其中一个矿区(王庄矿)进行分析,包括王庄矿土地利用现状、土地利用变化幅度、土地利用/覆被变化速度、空间变化转移矩阵、及矿区的变化趋势分析。总体上,矿区植被面积减少,建筑物面积增加,说明矿区的城市化现象加剧。3.结合从长治市统计局获取的2003-2007年长治市国民经济和社会发展统计公布,从中选取相关指标因子,在SPSS17.0软件的帮助下,对指标因子进行主成分分析,获取主要驱动因子,并对这些主要因子自然人文驱动因子进行分析。