随着信息技术变得无处不在且对现代社会不可或缺,信息安全威胁也变得无处不在。网盘关闭、Wannacry勒索病毒等信息安全危机频繁发生,给人类社会造成了巨大的损失,越来越多的用户因为相同的信息安全问题聚集在网络空间形成信息安全社区。信息安全威胁给用户或组织带来严重的负面影响甚至会产生焦虑、暴躁等负面情绪,且由于时间性、地域性以及缺乏专业的信息安全知识,家人或朋友很难给予线下的支持。信息安全社区利用网络的便捷性,汇集了专业的网络技术人员,为具有相似信息安全威胁的群体提供信息共享与情感沟通的支持,对用户的情绪缓解起到了引导作用。因此,从信息安全社区这一平台出发研究用户的情绪具有重要的意义。基于上述问题,本文从勒索病毒这一角度出发,以信息安全社区作为研究的数据来源,爬取信息安全社区中用户的帖子文本并进行分类整理,面对大量不规则的文本,根据社会网络分析的方法,本文使用情感分析、文本相似度等方法将文本数据结构化,通过使用偏最小二乘法对信息安全社区社会资本对社会支持的研究模型进行实证检验,根据回归结果讨论影响用户提供社会支持的多种因素。为了进一步探究信息安全社区社会支持的提供对用户的情绪引导影响,本文采用文本分类中的支持向量机分类器与朴素贝叶斯分类对爬取到的信息安全社区帖子文本进行分类,用Tobit模型对影响因素进行实证分析,探究社会支持对用户的情绪应对有何影响。研究发现信息安全社区的关系维、认知维和结构维社会资本对信息支持有促进作用,信息安全社会等级显著调节社会资本的关系维、认知维和结构维三个维度对情感支持的影响,且正向调节关系维和结构维社会资本对信息支持的影响;同时在此基础上对用户情绪应对的探究中发现,信息支持负面影响消极情绪应对,信息支持和情感支持都显著影响积极情绪应对。本文丰富和拓展有关信息安全社区用户交流的研究,提出社会资本对社会支持机制的影响模型与用户情绪应对的引导模型,丰富了基于信息安全社区这一数据来源的社会支持机制与情绪应对模型研究,为更好的管理信息安全社区提供理论指导和实践指导。