核心企业网络权力、知识共享对创新绩效的影响——网络惯例的调节作用

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mike1983mm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2022年政府工作报告指出要继续实施创新发展战略,充分发挥企业在市场中的主体地位。面对市场环境的不确定性以及复杂性,企业与不同类型的组织开展合作形成创新网络来降低风险,在合作过程中,核心企业凭借资源、位置等优势形成网络权力对其他成员企业产生一定的控制力和影响力,加速了企业间的资源共享和信息的高效流动,与此同时,网络成员在长期协作中建立的网络惯例也有助于协调组织间的关系,对于提升企业创新绩效具有重要的意义。本文基于国内外的相关研究,对核心企业网络权力、知识共享、网络惯例以及创新绩效的相关研究进行了梳理,并对这些变量进行了概念界定和维度的划分。基于网络视角,本文研究了知识共享在核心企业网络权力和创新绩效间的中介作用,探讨了网络惯例两个维度行为默契和规范共识对知识共享和创新绩效的差异化调节作用,构建了有关核心企业网络权力、知识共享、网络惯例和创新绩效的概念模型并提出研究假设。经过预调研确定最终问卷并完成问卷发放与收集,借助SPSS软件对问卷数据进行统计性检验,验证假设是否成立。研究结果表明:核心企业的知识权力对企业创新绩效的提升具有促进作用,但是过度的结构权力会阻碍企业创新绩效的提升;核心企业的网络权力会通过知识共享进一步影响创新绩效,网络惯例的不同维度差异化调节知识共享和创新绩效的关系,行为默契起到正向调节的作用,而规范共识起到负向调节的作用。本研究关注到了网络权力的阈值效应,认识到过高的结构权力会固化成员间的关系,阻碍创新活动的开展;其次,本文将网络惯例引入到核心企业网络权力、知识共享和创新绩效的理论研究框架中,分析了网络惯例的不同维度对于知识共享和创新绩效的差异化调节作用,为充分利用核心企业的网络权力、促进核心企业带动下成员企业创新绩效的提升提供了理论参考和实践指导。
其他文献
城市餐厨垃圾回收及处理水平不仅代表着一个城市的发展水平,更是推动城市可持续发展的重要因素。就目前来看,居民垃圾分类意愿低、垃圾回收及运输环节混合收运、处理环节规范性不足以及政府监管不力等都成为了餐厨垃圾回收过程中的阻碍;为积极响应国家政策,城市餐厨垃圾回收处理过程中温室气体排放量大、有害气体难处理等问题也应该被高度重视。基于此,本文针对居民参与垃圾分类、回收企业考虑碳减排的餐厨垃圾逆向供应链博弈模
学位
多智能体系统(MASs)由大量相互联系的智能体组成,它具有更智能、更高效的解决问题的能力,因此MASs受到广泛关注。一致性作为MASs协调合作控制的基本问题,目前的研究成果大多数是渐近一致。然而为了达到有限时间区间上的精确一致,自适应迭代学习控制(AILC)方法在多智能体的研究中占了重要地位。通信拓扑对于MASs的一致性控制具有重要意义。有向图的邻接矩阵是不对称的,相比无向图,增加了控制协议设计的
学位
氮化镓(GaN)作为第三代半导体材料,具有高电子饱和速度、高击穿场强以及高工作温度等特点,凭借这些优势使得Al GaN/GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)在高频、高温及大功率领域被人们广泛研究和应用。近年来,柔性电子器件凭借其良好的电学特性以及可靠的机械柔韧性,逐渐进入了人们的视野,其中柔性GaN HEMT器件在未来的可穿戴设备以及小型化无人机领域中的射频收发模块将扮演重要角色。然而目前的柔性G
学位
非线性方程组和多模态优化问题是科学研究和工程应用中两类典型的多解问题,对它们的求解具有重要的现实意义。传统方法要求问题可微、对初始点敏感且在一次运行中只能找到一个解。面对复杂高维的实际问题,传统方法已经无法满足需求。进化算法作为一类基于种群的算法,对问题没有要求且具有同时找到多个最优解的潜力。本文将非线性方程组和多模态优化问题作为主要研究对象,利用差分进化算法和小生境技术对这两类问题进行求解,主要
学位
在现实生活中,为了对海量数据做出正确有效的分析,人们通常会借助于统计学习。这是由于统计学习能够帮助人们提取数据中的重要特征,抽象出关于数据的模型,挖掘数据中包含的信息。分类作为统计学习的主要研究范畴之一,通过对数据建模,探索并掌握其中的规律,然后可以对未知数据做出预测。多年来,分类始终是众多研究学者关注的热门话题。多标签学习是分类问题中一个重要研究方向,其中每个实例对应多个标签。在数据是独立同分布
学位
多目标优化问题是工程应用和科学研究中普遍存在的一类问题。该问题具有多个相互冲突的目标,通常没有可以在所有目标上都达到最优的唯一最优解。演化多目标优化算法因对目标函数的性质没有要求,且具有全局优化的能力,成为当前主流的求解算法。然而,它们存在收敛速度慢,搜索效率低等问题。传统无梯度算法收敛速度快,有希望提高演化多目标优化算法的求解效率。本文的主要研究目标是将无梯度算法融入到演化多目标优化算法中,设计
学位
目前,中国网民的规模越来越大,微博作为大型网络社交媒体,为网民们提供了一个表达自己情绪和观点的平台。在这个每天都能快速接收到巨量信息的时代,一些突发的重大事件往往会迅速传播并得到人们的广泛议论。在高度自由化的网络环境中,微博这类传播短文本信息的平台很容易产生舆情危机。了解人们对于热点事件的情感倾向,从而对舆情危机进行及时有效的管控,具有很强的现实意义。在过去热点事件情感分析的研究中,往往分析不够全
学位
在科学研究和工程实践中存在一类特殊的多目标优化问题,它的多个全局Pareto解集对应同一全局Pareto前沿或同时拥有局部Pareto解集和全局Pareto解集,这类问题被称为多模态多目标优化问题。与其它进化算法相比,现存的多模态多目标进化算法在求解这类问题时,不仅可以定位多个Pareto解集,而且能很好的拟合Pareto前沿。但是,多模态多目标进化算法仍然存在收敛性差、Pareto解集不完整等问
学位
压电材料能够实现机械能与电能间的相互转换,因而作为众多换能器、传感器和滤波器的核心元件,被广泛应用于国防、医疗、工业生产和日常生活等领域。由于压电陶瓷组分易于调节、成本相对较低并且压电性能优异,在各类压电材料中,压电陶瓷占据着主要的地位。目前,使用最为广泛的压电陶瓷还是锆钛酸铅Pb(Zr Ti)O3(PZT)陶瓷体系,但PZT陶瓷体系中含有大量有毒元素铅,会对人类与环境造成严重的危害。随着人们对绿
学位
当前社会的不可再生能源日渐枯竭,且环境污染严重。氢能作为一种无污染、可再生的绿色能源可以有效解决问题。地球的水含量高,且太阳能资源富足,因此可以利用太阳能实现光催化分解水制氢。二维过渡金属硫化物MoS2具有优异的电子结构与光学性质,其范德华异质结作为高效光催化分解水制氢的催化材料可以有效抑制光生电子和空穴的复合,有较大潜力提升光催化制氢效率。论文采用第一性原理方法,对二维MoS2和Hf Se2及其
学位