随着互联网技术的快速发展,大量的视频、音频、图片、三维模型等数字化信息在网络上进行广泛地传播和共享。数字化信息的传递变的越来越方便和快捷,但一系列的安全问题也随之出现。传统上通信安全主要依靠密码学对信息进行加密,但这样却容易引起攻击者的注意,对信息进行破坏从而降低信息传输的安全性。信息隐写技术作为信息安全中重要的研究领域,它利用人类感觉系统对冗余信息的不敏感性,将秘密信息隐藏在数字化信息(载体)的冗余信息中然后进行传递,以其传输的隐蔽性为信息的安全传输提供了更高的性能。本文主要对基于数字图像和三维模型的信息隐写技术进行研究,重点研究了信息隐藏区域的设计和选取以及信息嵌入策略,并提出了两种信息隐写算法:第一,基于载体自修复系统的数字图像信息隐写算法。该算法将载体图像进行GHM多小波变换,选取高能量子图作为隐藏区域,对其进行置乱处理消除相关性后,利用位平面低四位进行奇异值分解,保证算法的不可见性。根据奇异值的稳定性将秘密信息嵌入到奇异值中增强算法的鲁棒性。在提取秘密信息时,对受损的含密图像进行自修复处理,减小与原含密图像的差异,保证了奇异值的稳定性。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和较好的不可见性,特别是抗剪切性;第二,基于三维模型轮廓解析的信息隐写算法。该算法先将原三维载体模型进行非均匀等尺度缩放和固定角度旋转,使缩放后模型的长宽高相等。然后将其投影并使轮廓转换为0/1序列。该算法通过对三维模型进行非均匀等尺度缩放预处理,对于任何形式的缩放攻击都有较强的抵抗力。同时采用固定步长和固定旋转角度重复隐藏信息,使算法具有较好的抗剪切性。论文主要研究了数字图像和三维模型隐写区域及嵌入规则,分别提出了一种新的信息隐写算法。算法的提出,解决了传输过程中载体信息因旋转和剪切造成的通信失败问题,较好的满足了信息传输安全要求。