温度是工业生产中需要控制的最常见最基本的工艺参数之一，例如：冶金、机械、电子、石油、化工、制造等行业中广泛使用的各种加热炉、热处理反映炉等，对工件的处理温度要求严格控制。PID温度控制是最早发展起来的控制策略之一，PID控制结构简单、容易实现，并且具有较强的鲁棒性，因而被广泛应用于各种工业过程控制中，是最广泛的一种控制策略。从发展初期至今，PID控制器的各种参数整定方法层出不穷。但是由于PID控制器简单的结构使它在品质控制上有着局限性，并且使得PID控制器对大时滞、不稳对象等被控对象的控制性能不是很好;同时PID控制器无法同时满足对设定值跟踪和抑制外扰的不同性能要求。因此在实际应用中，这些先进的整定方法并没有像预期的那样产生完美的控制效果。随着被控对象地越来越复杂，如具有非线性、参数时变、数学模型无法精确获得等特点的对象，传统PID设计方法已经很难取得良好的控制效果了。此时，用先进的智能算法来改进PID控制器已经成为一种必然的趋势了。　　 智能PID算法是一种将智能控制方法和常规PID控制方法相融合的新方法。它具有自学习、自适应、自组织能力，而且构成的PID控制器结构简单、抗干扰性强、鲁棒性高。本文被控对象为温度，其具有非线性、参数时变等特点，通过辨识获得该对象的近似数学模型，重点研究是基于PLC的模糊自适应PID参数控制系统，在传统的PID控制的基础上，根据知识建立模糊控制规则得到模糊PID控制的形式; 然后对控制器的输入及输出进行模糊化，最终得到离散的模糊控制器。它具有传统PID控制器的线性形式和非常数的控制参数。这种类型的控制器控制对高阶系统的控制效果比较好，特别是对于传统PID控制器难以适用的非线性等复杂对象。由于模糊PID控制器对控制器输入矢量进行分区处理，对不同区域的输入采用不同的控制规则，因而也能取得较满意的控制效果。　　 本文提出的就是基于传统PID控制器，对输入进行模糊化，最终提到离散模糊控制器，以提高煅烧炉温度控制的稳定性、快速性、灵敏性以及控制系统的抗干扰能力和跟踪的能力。