近年来，随着科技的迅速发展，网络对人们生活的影响已经越来越深远。网络舆论的走向，既会对网络环境产生影响，也会对现实生活起作用。因此，网络舆论的监测意义重大。有学者使用元胞自动机对网络舆情传播进行研究，本文对元胞自动机模型进行了两个改进，使之更符合网络信息传播特点。第一个改进是让模型中人员移动，促进模型中人员之间的交流。使之更加符合当今网络信息传递的快捷性、交叉性特点。未修改的模型中，存在小群体的出现，而每个小群体都是严重极化的区域。根据沉默的螺旋理论做出第二个改进。在群体中，若持某一观点的人数超过一定的比例时，则群体中的成员更容易转化为该观点的持有者。通过模拟仿真方法证实了该理论的正确性。研究结果表明，进行舆论的调控时，要考虑各个团体之间的交流。同时要甄别对象和选择时机，要及时准确的判断出某个舆论事件是否会出现极化，同时也要选准调控的时机，以最小的成本达到最好的调控效果。通过对前人研究的总结，结合社会发展动向，选取了舆论发布者特质、舆论事件特质、舆论受众特质、信息传播特质和社会现状特质五大因素作为研究对象，并进一步细分各因素的衡量指标。引入层次分析法，构建出网络舆情演化的三层级模型。通过对专家进行问卷调查取得相应的数据，整理分析之后发现影响网络舆论的各因素权重分布为事件特质（0.3164）>社会现状特质(0.2719)>信息传播特质(0.1768)>受众特质(0.1197)>发布者特质(0.1152)。进一步细分发现，事件关联主题（0.20）和贫富差距（0.11）这两个二级指标对网络舆论影响较大。