图像的边缘包含着图像的重要信息，是图像最基本的特征之一。图像的边缘是由于物体的材质不同或表面的朝向不同，致使图像存在纹理、色彩、明暗的变化，主要表现为图像的局部特征的不连续性，是图像中亮度变化比较剧烈的地方。图像的边缘检测大幅度减少了数据量，剔除了不相关的信息，保留了图像重要的结构。可以应用在交通，医学，安防等领域里。随着DSP芯片处理技术的发展，尤其是在图像处理方面的提高，如基于达芬奇技术的视频图像处理芯片TMS320DM6446的诞生，为移动设备实现高效实时的图像信号处理提供了可能。　　 为了更好地处理图像的高维奇异性，带有方向性的稀疏表示方法-多尺度几何分析应运而生，它的产生符合人类视觉皮层对图像有效表示的要求，即局部性、方向性和多尺度性。它的目的就是为具有面奇异或线奇异的高维函数找到最优或最稀疏的表示方法。本文主要选择了Beamlet变换和Wedgelet变换，研究了图像边缘检测的算法；以TI公司的基于达芬奇技术芯片TMS320DM6446为处理器，搭建了硬件平台，完成了从图像采集到图像处理最后输出的功能，并在此平台上，对算法进行了验证。