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海表面温度是研究大气与海洋的重要属性之一。目前海表面温度日循环成为遥感、海洋、气候研究的一个热点问题。地球静止卫星的时间连续性高,观测范围固定,为研究海表面温度日循环提供了可靠的数据源。本文研究范围为115°E~140°E,20°N~45°N,该范围包括渤海、黄海、东中国海、日本海以及西太平洋,该海域地形复杂,有东亚大陆也有大量岛屿分布,有渤海、黄海平均水深不足50米的浅海,又有西太平洋等水深超过2千米的大洋；研究海域有黑潮和千岛寒流经过,又有西太平洋温度梯度高值区存在。此海域海温复杂多变。本文提出了一种基于MTSAT-1R (Multi-functional Transport Satellite-1R)多光谱通道资料的实时逐时海表面温度场反演方法。其中,云检测算法采用了空间相干法、时间相干法、时空相干法、可见光反照率阂值法、11微米与12微米红外亮温差阈值法、3.7微米与12微米红外亮温差阂值法；反演海温的计算使用了NLSST (Non-Linear SST)方程；插值算法引入了气候态平均SST梯度场以及历史海温变化场,并将影响半径与经向、纬向、时间SST变率结合计算权重因子,使之更加适合在温度梯度较大及日间变化明显的海域进行插值。在做SST插值和SST同化时大多选择的影响半径尺度为200km,算法在插值时选择了相对较小的影响半径尺度进一步保证了精度,插值选择了插值时刻前3天前后一小时以及插值时刻前一小时的SST数据进行插值,使得插值场更接近真值。使用JMA2008年漂流及固定浮标所测海温对反演海温进行检验,结果表明：产品能实现95%以上的有云点海温插值,晴空点均方根误差为0.76K,偏差为-0.04K,绝对平均误差为0.60K,相关系数为0.988；插值产品均方根误差为0.81K,偏差为-0.18K,绝对平均误差为0.72K,相关系数为0.959。本文还研究了海温反演误差与纬度、太阳天顶角的关系。云检测算法与海洋表皮效应是影响SST反演精度的重要因素。本文还对比了NGSST (New Generation Sea Surface Temperature)-O(Optimal interpolation)、AMSR-E(The Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System)_TMI (Tropical Rainfall Measuring Mission Microwave Imager、MW (Microwave Imager)_IR (Infrared Scanner)三种最优插值海温产品,结果显示本文产品精度优于NGSST-O,略逊色于AMSR-E_TMI与MW_IR产品。本文利用2008年1月至12月115°E~140°E,20°N~45°N范围内,空间分辨率为0.05°的实时逐时MTSAT-1R海温产品研究了海温日间增暖的空间分布,该产品与空间分辨率为0.25°的AMSR-E海温产品的日夜温差空间分布相近：海温日间增暖事件多分布于20°N～25°N以及35°N以北海域；相对于大洋,其更容易发生在靠近大陆的浅水区。海温日间增暖的空间分布存在一定季节变化。在研究范围内大量观测到明显的海温日间增暖事件,其峰值甚至超过6K。SST日循环的最高值通常在当地时15时或16时出现,最低值通常在当地时3时出现。对于日间增暖明显的海域而言,插值产品与反演产品的日循环相差不大,使用插值产品研究海温日循环可行性良好。