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目的：
通过心脏超声测量主动脉瓣硬化（aortic valve sclerosis,AVS）、二尖瓣环钙化（mitral annular calcification,MAC）、乳头肌钙化（papillary muscle calcification,PMC）等心脏钙化指标并计算心脏钙化积分（echocardiographic calcium score,eCS）来综合评估心脏钙化情况，进一步探讨eCS积分与冠状动脉狭窄程度的相关性及其对冠状动脉粥样硬化性心脏病（coronary atherosclerotic disease,CAD）预测价值。
方法：
本研究根据已制定的纳入标准及排除标准，收集并分析2018.10-2019.10因胸痛、胸闷等心绞痛样症状，并在江苏省苏北人民医院心内科住院，住院期间行冠状动脉造影及超声心动图检查的120例患者，将其分为冠脉正常组和CAD组。根据患者冠状动脉造影结果中冠状动脉病变血管数目、狭窄部位和程度等进行Gensini积分。并且由专业两名或两名以上专业医师行超声心动图分别于胸骨左缘区、心尖区、剑下区、胸骨上凹区等，通过胸骨旁长轴切面、胸骨旁短轴切面、心尖四腔心切面、剑突下四腔心切面等不同的切面角度检测出AVS、MAC、PMC等钙化结果，取不同医师测量的平均值，尽可能减少测量误差，从而得出eCS积分。比较两组间的基本临床资料及实验室检查结果，对CAD患者的危险因素进行Logistic回归分析，在eCS与Gensini冠脉狭窄程度之间使用spearman相关分析进行比较，并且使用受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve,ROC）计算eCS对CAD的曲线下面积（area under curve,AUC）。
结果：
1.根据冠状动脉造影结果分为正常组28例，CAD组92例，性别、年龄、吸烟史、高血压、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein-cholesterol，LDL-C）及eCS在两组间存在显著差异（P＜0.05）。而在饮酒史、肌酐（creatine，CR）、尿酸（uric acid,UA）、总胆固醇（total cholesterol,TC）、甘油三酯（triglyceride,TG）、高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C）之间，两组之间无统计学差异（P＞0.05）。
2.将性别、年龄、吸烟史、高血压、糖尿病、LDL-C以及eCS作为自变量，对CAD危险因素进行二元Logistic回归分析，结果显示：年龄（OR：1.066，95%CI：1.002-1.134，P=0.043），吸烟史（OR：4.253，95%CI：1.076-16.802，P=0.039），糖尿病（OR：3.725，95%CI：1.179-11.768，P=0.025），LDL-C（OR：3.101，95%CI：1.329-7.234，P=0.009），eCS（OR：2.538，95%CI：1.245-5.173，P=0.010）等是确诊CAD的独立危险因素。
3.在CAD患者中，eCS积分与Gensini冠脉狭窄程度积分之间行spearman相关性分析，结果具有显著相关性（r=0.582，P＜0.05）。
4.对eCS进行ROC曲线分析，结果显示，eCS积分AUC为0.753（95%CI：0.648-0.858,P＜0.01），eCS≥2是预测CAD的最佳截值，此时灵敏度为90.22%，特异性为50.00%。
结论：
1.在本研究结果中，年龄、吸烟史、糖尿病、LDL-C以及eCS均是CAD发生的危险因素。
2.CAD组患者中具有较高的eCS得分，并且与冠状动脉狭窄程度之间存在明显正相关性。
3.使用心脏超声心动图对疑似CAD患者进行筛查时，eCS积分对初步诊断CAD具有一定预测作用。
通过心脏超声测量主动脉瓣硬化（aortic valve sclerosis,AVS）、二尖瓣环钙化（mitral annular calcification,MAC）、乳头肌钙化（papillary muscle calcification,PMC）等心脏钙化指标并计算心脏钙化积分（echocardiographic calcium score,eCS）来综合评估心脏钙化情况，进一步探讨eCS积分与冠状动脉狭窄程度的相关性及其对冠状动脉粥样硬化性心脏病（coronary atherosclerotic disease,CAD）预测价值。
方法：
本研究根据已制定的纳入标准及排除标准，收集并分析2018.10-2019.10因胸痛、胸闷等心绞痛样症状，并在江苏省苏北人民医院心内科住院，住院期间行冠状动脉造影及超声心动图检查的120例患者，将其分为冠脉正常组和CAD组。根据患者冠状动脉造影结果中冠状动脉病变血管数目、狭窄部位和程度等进行Gensini积分。并且由专业两名或两名以上专业医师行超声心动图分别于胸骨左缘区、心尖区、剑下区、胸骨上凹区等，通过胸骨旁长轴切面、胸骨旁短轴切面、心尖四腔心切面、剑突下四腔心切面等不同的切面角度检测出AVS、MAC、PMC等钙化结果，取不同医师测量的平均值，尽可能减少测量误差，从而得出eCS积分。比较两组间的基本临床资料及实验室检查结果，对CAD患者的危险因素进行Logistic回归分析，在eCS与Gensini冠脉狭窄程度之间使用spearman相关分析进行比较，并且使用受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve,ROC）计算eCS对CAD的曲线下面积（area under curve,AUC）。
结果：
1.根据冠状动脉造影结果分为正常组28例，CAD组92例，性别、年龄、吸烟史、高血压、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein-cholesterol，LDL-C）及eCS在两组间存在显著差异（P＜0.05）。而在饮酒史、肌酐（creatine，CR）、尿酸（uric acid,UA）、总胆固醇（total cholesterol,TC）、甘油三酯（triglyceride,TG）、高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C）之间，两组之间无统计学差异（P＞0.05）。
2.将性别、年龄、吸烟史、高血压、糖尿病、LDL-C以及eCS作为自变量，对CAD危险因素进行二元Logistic回归分析，结果显示：年龄（OR：1.066，95%CI：1.002-1.134，P=0.043），吸烟史（OR：4.253，95%CI：1.076-16.802，P=0.039），糖尿病（OR：3.725，95%CI：1.179-11.768，P=0.025），LDL-C（OR：3.101，95%CI：1.329-7.234，P=0.009），eCS（OR：2.538，95%CI：1.245-5.173，P=0.010）等是确诊CAD的独立危险因素。
3.在CAD患者中，eCS积分与Gensini冠脉狭窄程度积分之间行spearman相关性分析，结果具有显著相关性（r=0.582，P＜0.05）。
4.对eCS进行ROC曲线分析，结果显示，eCS积分AUC为0.753（95%CI：0.648-0.858,P＜0.01），eCS≥2是预测CAD的最佳截值，此时灵敏度为90.22%，特异性为50.00%。
结论：
1.在本研究结果中，年龄、吸烟史、糖尿病、LDL-C以及eCS均是CAD发生的危险因素。
2.CAD组患者中具有较高的eCS得分，并且与冠状动脉狭窄程度之间存在明显正相关性。
3.使用心脏超声心动图对疑似CAD患者进行筛查时，eCS积分对初步诊断CAD具有一定预测作用。