随着互联网的发展,互联网信息呈指数级别增长。以图片,视频,音频等形式出现的信息增长更为迅速,因此如何来存储和管理这些信息变得越来越难。传统的存储架构已经不能满足要求,通过调查研究发现,可以采用分布式文件存储系统来解决这些问题。本文在分析比较了国内外的分布式文件存储系统之后,选定了FastDFS作为底层存储系统。该系统可以提供文件存储,访问和管理。本文改进了FastDFS分布式文件系统的负载均衡算法,将考虑的因子由总存储空间变为存储空间利用率,连接数和性能三个因子。实验分三种情况进行,一种是仅考虑存储空间利用率的情况,第二种是考虑存储空间利用率和连接数的情况,第三种是考虑存储空间利用率,连接数和性能的情况。通过实验结果发现三种情况的负载不均衡度分别为0.0010,0.0096和0.01147。改进的负载均衡算法比原算法负载均衡效果更加明显。虽然仅考虑存储空间利用率的算法负载均衡效果最好,但是加入连接数和性能因子之后更符合实际的应用场景。最后针对新的算法做了优化,将首要考虑的因子由存储空间利用率变为性能,虽然负载均衡效果差一些,但是性能得到了保障,符合实际的情况。本文第二个工作将FastDFS应用于图片处理系统中,使得系统对海量小文件的处理更加的高效,消除了原有图片文件系统中的单点故障问题,而且也提高了访问速度。文章从系统结构设计到关键技术的实现等三个方面介绍了这个图片处理系统。通过模拟实际环境测试,该系统能够很好地满足图片处理系统对接收能力、并发处理能力和实时响应能力、高扩展能力等方面的要求。本文的图片原型系统来源于东北凯亚有限公司的实际需要。本文改进了FastDFS系统的负载均衡算法,将该分布式文件系统应用于图片处理系统中。实验结果表明,系统性能得到了提升。