棉纺工艺设计目前主要依靠工艺人员的经验来完成,涉及的知识面宽、内容多、经验性强,工艺参数的确定建立在大量实验的基础之上。传统的棉纺织工艺设计方法工作量大,工艺变更频繁,工艺让步处理带有盲目性,难以对工艺过程进行预测和控制,影响了产品的生产效率以及质量的稳定性。而且,设计质量因人而异,无法对已有的大量工艺进行对比分析,以获取优化方案,极大影响了棉纺织品加工的质量、成本和效率。棉纺织品智能工艺设计软件平台正是为了解决这一问题而提出的。本课题以国家科技支撑计划项目为依托,研究开发一套适合棉纺行业的智能工艺设计软件平台系统。旨在提高棉纺织品设计效率,缩短设计周期,能够在以往工艺、相关特征和参数的基础上,产生新工艺,从而获得低耗、优质、高附加值的棉纺织品,使得棉纺织企业降低生产成本、提高产品质量,进而提升市场竞争力。本文的主要工作包括:(1)概述了本课题的研究背景和意义,并分析了当前棉纺织行业信息化的现状及发展趋势。(2)介绍了棉纺织生产的工序流程,分析了棉纺织工艺设计的特点,引出了棉纺织工艺设计的需求。(3)进行系统的总体设计,讨论了数据库设计方案并分析了系统数据模型,提出了系统的功能框架,讨论了系统的组件化设计模式并提出了系统组件对象的层次结构。(4)针对数据集市中的关键技术进行了分析,介绍了基于案例推理技术在智能化的棉纺工艺设计案例推理中的应用,提出了人工神经网络技术在棉纺质量预测中的应用方法。(5)讨论了智能计算服务和工具集的开发,包括神经网络计算服务、数据库用户定制工具和棉纺工艺单定制工具等。(6)详细介绍了本系统各个模块和子模块的实现和应用情况。