目的：客观地描述和评价贵阳市三甲医院医务人员的职业倦怠发生现状；通过构建不同数学模型，从人口学特征、工作特征、睡眠质量和亚健康状况等多方面探讨贵阳市三甲医院医务人员职业倦怠的相关影响因素，为进一步开展职业倦怠的干预研究制定相关卫生政策提供理论依据。　　方法：采用职业倦怠量表（Maslach Burnout Inventory-General Survey，MBI-GS）对贵阳市250名医务人员进行现场调查；采用描述性研究方法，分析不同人口学特征、工作特征、睡眠质量及亚健康状况医务人员职业倦怠发生的差异；采用直线相关分析医务人员职业倦怠与睡眠质量、亚健康状况的相关关系；采用多元逐步回归分析医务人员职业倦怠的影响因素。　　结果：　　1、医务人员职业倦怠检出250名医务人员中有153人检出职业倦怠，检出率61.2％。其中，轻度职业倦怠88人，占57.5%；中度职业倦怠43人，占28.1%；重度职业倦怠22人，占14.4%。　　2、不同特征医务人员职业倦怠的发生现状（1）人口学特征比较结果：①情绪衰竭维度方面，除婚姻状况外（P<0.01），其余人口学特征之间的差异无统计学意义（P>0.05），未婚组得分高于已婚组；②去人格化维度方面，除婚姻状况外（P<0.01），其余人口学特征之间的差异无统计学意义（P>0.05），未婚组得分高于已婚组；③低成就感维度方面，除年龄外（P<0.05），其余人口学特征差异均无统计学意义（P>0.05），中年组得分高于青年组。（2）工作特征比较结果：①情绪衰竭维度方面，职称、行政职务、工种、工龄、劳动强度、月工资之间差异均有统计学意义（P<0.05），无职称组，无行政职务组，从事行政工种组，工龄不足5年组（≤60月组），从事重体力劳动组，月工资较低组（≤3000元组）得分高；②去人格化维度方面，除职称、工种、工龄、月工资外（P<0.05），其余工作特征之间差异无统计学意义（P>0.05），无职称组、从事行政工种组、工龄不足五年组（≤60月组）、月工资较低组（≤3000元组）得分高；③低成就感维度方面，所有工作特征差异均无统计学意义（P>0.05）。（3）睡眠质量比较结果：睡眠质量在情绪衰竭维度得分差异有统计学意义（P<0.05），睡眠质量差组得分高于睡眠质量好组。（4）亚健康状况比较结果：亚健康状况在情绪衰竭、去人格化两个维度得分差异有统计学意义（P<0.05），均表现为亚健康状况组得分高于非亚健康状况组。　　3、医务人员职业倦怠与睡眠质量、亚健康状况的相关分析（1）情绪衰竭维度：与去人格化维度、低成就感维度、亚健康状况及睡眠质量呈正相关（P<0.05）；（2）去人格化维度：与睡眠质量呈正相关（P<0.01）；（3）低成就感维度：与亚健康状况呈正相关（P<0.05）。　　4、医务人员职业倦怠的多因素分析亚健康状况、劳动强度是情绪衰竭维度的正向预测变量（P<0.01），婚姻状况是情绪衰竭维度的负向预测变量（P<0.01）；亚健康状况是去人格化维度的正向预测变量（P<0.01），婚姻状况是去人格化维度的负向预测变量（P<0.01）；睡眠质量、工龄是低成就感维度的正向预测变量（P<0.05）。　　结论：1、医务人员职业倦怠水平较高；2、不同人口学特征、工作特征、睡眠质量及亚健康状况医务人员职业倦怠的发生存在显著差异；3、职业倦怠与睡眠质量、亚健康状态三者之间存在显著相关性；4、人口学特征、工作特征、睡眠质量、亚健康状况对医务人员职业倦怠的不同维度有不同程度的预测作用。