煤矿用风速表作为现在矿井中安全监测的专用设备，其准确程度直接关系到我国煤矿的安全生产。目前我国的煤矿用风速表的检测大多是在特定检测机构进行，检测时多采用人工读取和记录的方式，其检测过程的自动化程度较低，检测的精度也难以保证。尤其是对于机械电子式风表，由于其结构的特殊性，读取风表示数变得较为困难。鉴于以上原因，机械电子式风表的示数识别和数据传输系统的研究具有较高的社会推广价值和实用性。本文将数字图像处理与识别技术应用于机械电子式矿用风表的检定中。首先利用摄像头采集风洞中平面反射镜反射的待检定的风表图像，然后对图像进行镜像变换与去噪、风表显示数字的定位、二值化、分割等处理，最后根据机械电子式风表七段式数码管显示数字的特点，利用分区域顺序扫描编码的方式进行数字字符识别，同时针对其小数点的特点提出了区域定位识别方法。本文采用VS2010为开发工具，开发完成了一套机械电子式风表示数的自动识别存储，文件生成以及文件传输系统。系统采用计算机视觉库（OPENCV）首先完成了对于机械电子式风表示数的识别，接着利用ACCESS数据库完成了对于采集的风速信息的保存，同时利用采集的风速值生成风速曲线证书和结论证书。系统采用客户/服务器（C/S）模式和点对点的传输方式开发了风表文件的传输系统，提高了传输速度，借助OPenSSL库文件中的DES方法对文件进行加密和解密，提高了系统传输的安全性。