近年来,随着物质生活水平的不断提高,人们对服装的要求已不再停留在保暖,耐穿,舒适等方面,而更加注重着装的感觉,服装的外观造型等感官效果。本论文以西服面料的成形性为研究对象,系统地探讨了服装面料感官评估的具体方法,希望能够在实际生产中,为西服面料成形性的设计与判别提供有益的参考。本课题主要由四个部分构成。第一部分,主要介绍了服装面料感官评估的相关知识,包括评估方法,感官评估的常用技术,以及服装面料感官评估的关键问题。第二部分是关于西服面料客观数据的处理与分析。在这一部分,首先使用KES,FAST等织物测试仪器对先期搜集到的大量西服面料进行物理性能的测试。然后运用主成分分析法提取出了特征参数,通过降低客观数据空间的维数来精简系统。在此基础上,采用减法聚类与K均值聚类结合的算法对初始样本集进行结构优化。第三部分是关于西服面料成形性的感官评估分析。一方面,通过了解西服的相关制作工艺,设计并完成了西服面料成形性的感官评估实验。另一方面,进行了科学规范的手感测试,获得了试样的7个手感指标值。在感官数据处理阶段,利用模糊综合评判的原理对西服面料的成形性建立量化模型。在此基础上,采用遗传算法对模型进行数学寻优,获得了西服面料手感指标与成形性的权重关系。从而从感官的层面,为西服面料成形性的判别提供了一定依据。第四部分是有关西服面料成形性的预测研究。在模糊神经网络理论的基础上,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立西服面料成形性的预测模型。该模型将主客观数据有效地融合,实现了面料的物理指标与成形性等级之间的推导和转化,给出了判断西服面料成形性的科学解释。最后,在上述研究的基础上,总结出了高成形性面料的特征参数分布,并绘制了相应的指纹图,为西服面料成形性的设计与判别提供了简便直观的参考。