太阳能热发电中的光能传递模拟

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太阳能热发电是一种清洁、可再生能源获取技术,它通过定日镜场将太阳光汇聚到接收器,从而将光能转化为热能进行发电。针对其中的光能传递高效模拟问题,本文提出了一个高效、准确且适应性强的大规模太阳能热发电定日镜场模拟系统。该系统通过对太阳光源进行建模,使用消隐算法对镜场中每一个镜面上的阴影进行预计算,同时对镜面的微表面反射模型进行优化,利用蒙特卡洛光线跟踪准确计算接收器在镜场中的接收效率。上述算法以大规模并行的方式在CPU和GPU上实现,并根据CPU和GPU不同的特点进行了细节优化,以充分发掘CPU多线程单
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