随着信息化时代的快速发展,网络用户量急速增加使得有限的频谱资源变得更加稀缺。在认知无线电网络中,考虑动态频谱分配的特点,面向带有不耐烦行为的次级用户,分别基于缓存有限和无限,通过数值实验和仿真实验对系统性能进行评估。研究纳什均衡策略和社会最优策略,制定针对次级用户的收费方案。首先,针对次级用户有不耐烦的行为,考虑主用户对次级用户有优先抢占的特点,建立缓存有限的抢占优先排队模型。通过高斯赛德尔迭代法得出系统的稳态分布解,进一步得出系统阻塞率、平均延迟、频谱切换率等表达式。其次,假设次级用户的等待队长缓存容量无限,建立基于次级用户不耐烦行为且缓存无限的抢占优先排队模型。基于K式代数方程给出求解系统稳态分布的算法,针对稳态分布求出系统的各项性能指标表达式。再次,为了评估次级用户不耐烦行为对系统性能的影响。基于以上两个模型及各项性能指标表达式,在Matlab下进行数值实验。考虑动态频谱分配策略中用户的到达和服务过程,在Matlab下进行仿真实验。最后,根据次级用户在系统的逗留成本和成功传输获得的回报,制定针对次级用户的收益函数。通过数值实验揭示系统参数对单个次级用户净收益和社会最大收益的影响,进而验证在纳什均衡策略下次级用户的到达率均大于社会最优策略下的到达率。为了实现纳什均衡策略和社会最优策略的统一,最终确定针对次级用户的收费方案。