植被根据生态中水、气等的状况，调控植被内部与外部的物质、能量交换。不论在生物化学循环还是在水循环中，植被都扮演了重要的角色。植被覆盖率作为反映植物群落覆盖茂密程度的一个重要指标，与土壤的水土流失、土地沙漠化关系密切。通过植被覆盖率的遥感反演，可以实现大尺度植被信息的获取，为全球变化研究和植被遥感研究奠定基础。本文就是以植被覆盖率的遥感反演为研究主线，在总结前人植被覆盖率反演算法基础上，通过分析，设计了一套研究植被覆盖率的实验方法，并进行了实际观测，取得了实验数据。并由此研究植被指数与植被覆盖率的关系；评价现有植被覆盖率反演模型的估算精度；研究植被覆盖率反演的影响因子，包括植被自身结构特征、地物成像状态和土壤背景的影响。通过遥感实验，得到以下几点结论：用二次多项式回归法分析了植被指数与植被覆盖率的关系，确定估算植被覆盖率的最佳植被指数是NDVI。它在整个植被生长期内的估算精度较好；对现有植被覆盖率遥感反演模型进行评价，分析了这些模型在应用中的不确定性，确定最佳反演模型为。利用最佳植被覆盖率反演模型实现了MODIS数据的植被覆盖率反演。叶面积指数对植被指数与植被覆盖率间关系的影响随植被的生长不断增大；主平面上植被近红外反射率随观测天顶角的增加而增加，红光反射率则略有下降；NDVI在‘热点’处获得最小值，在‘热点’两侧随观测天顶角或太阳天顶角的增加而增加；植被覆盖率随观测天顶角的变化并不规律，随冠层形状和植被结构特征不同而有所不同；土壤背景对植被覆盖率估算有较大的影响，这种影响在植被生长初期最大，即暴露土壤较多时。