织物质量一直是织物生产过程中最关心的问题。为了改善使其质量得到提升,会从纱线梳棉、并条、纺织等每个生产环节进行检测,而纱线捻度检测就是织物质量的重要保障之一。纱线捻度稳定性会影响到多个方面的性能,对纱线的断裂强力、断裂伸长率,纱线的线密度等都会产生巨大的影响,同时还会影响到织物的手感、耐摩性、吸湿性及透气性等多种性能。然而,从当前的发展形势来看,国内大部分的纺织企业在进行检测时还是通过人工或者是半自动机械化来进行检测的。在这种情况下就造成检测速度极慢,面对大量的工作会出现失误的情况,影响其质量,而如今社会科技不断发展的过程中,信息技术也得到了广泛利用,用机器视觉替代人工视觉成为国内外热门话题。因此,本文通过对国内外纱线捻度检测研究现状分析,并了解了纱线捻度计的工作原理,研制了基于机器视觉捻度检测计。本文主要研究纱线的捻度,研究目的是:采用图像处理的方法进行捻度的检测,设计出在线捻度测量计,能够精确、快速的检测出纱线捻度。该系统主要分为捻度检测硬件平台搭建和软件检测系统两个方面。硬件部分主要包括镜头、相机、采集卡的选取,以及照明系统的设计和相机同步信号的设计;软件检测部分主要是将相机采集到的图像数据信息传输到计算机,计算机对储存的数据进行算法处理,并计算和显示出纱线的捻度值。软件程序采用迈创公司MIL10.0库函数,编译器选择Visual Studio 2010。其中软件系统包括纱线捻度检测算法研究,本文主要探讨了基于数字形态学方法和基于傅里叶分析方法,最后通过对两种方法进行试验测试,确定了傅里叶分析方法。该方法通过傅里叶变换后,并构建合适的低通滤波器对傅里叶频谱图进行滤波,可以有效地去除取较小的疵点,更好的保留图像信息,同时通过实验证明该方法不需要回捻,不破坏原来的纱线,直接通过图像采集与处理完成捻度的检测,工作简单,具有较高的检测精度和较低的误差率。