随着网络的日益普及和多媒体技术的发展，数字媒体的内容易于创作、复制、传输和分发，导致数字媒体的版权保护问题变得尤为重要，由于传统加密方法只能保护传输的内容，一旦解密，就失去作用，不能适应版权保护的实际需要，而数字水印作为一种新型的信息隐藏技术能够在公开的媒体数据中隐藏版权信息，起到保护数字媒体的信息安全、知识产权和认证等作用，为实现有效的信息版权保护提供了新思路新方法，成为了目前信息安全领域的一个研究热点。本文在研究了现有数字图像扩频水印理论与算法的基础上，主要研究了混沌序列在数字图像扩频水印中的应用。 首先介绍了数字水印的研究背景与意义、研究进展情况、数字水印的基本概念和原理框图及应用领域；接着分析了数字图像扩频水印算法，并对扩频理论与扩频水印的评价指标简要地作了介绍。仿真实验表明：扩频水印具有较好的鲁棒性，同时指出现有m和Gold扩频序列存在局限性。 其次阐述了混沌的定义、特征和混沌序列的统计特性，并提出了一种基于混沌序列的扩频水印新算法。该算法基于混沌序列的初值敏感性和良好的统计特性，对有意义的数字水印信息进行加扰扩频调制实现双重加密，提高了水印信息的抗破译性。首先对二值水印图像进行混沌加密，然后考虑HVS的影响，在宿主图像的DWT域的低频系数中将加密的水印信息嵌入，运用维纳滤波实现了水印的盲检测，提取水印时不需要原始图像，从而使水印具有一定的实用性，在此基础上运用基于稀疏矩阵的中值滤波对水印的检测方法进行改进，提出了一种水印检测新算法，得到了更好的效果。仿真实验表明：该算法水印具有很好的安全性和鲁棒性，可以有效地隐藏二值水印图像信息。 最后讨论了LDPC编码技术在混沌扩频水印中的应用。LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码，其编码采用随机编码思想，由于校验矩阵是稀疏矩阵，使得它的译码变得较为容易，并且在给定误码率情况下其性能可以非常接近Shannon限且实现复杂度低、纠错抗干扰能力强。本文通过研究LDPC编译码的基