【摘 要】
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该论文在分析了温室内各环境因子的变化特点的基础上,以黄瓜生长过程模型为依据,同时结合智能决策支持系统的特点,提出了温室黄瓜物环境管理的智能决策支持系统.该文以津研4
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该论文在分析了温室内各环境因子的变化特点的基础上,以黄瓜生长过程模型为依据,同时结合智能决策支持系统的特点,提出了温室黄瓜物环境管理的智能决策支持系统.该文以津研4号黄瓜为研究对象,采集了在黄瓜种植的过程中定点时刻温室内外的各环境因子,记录了定点时刻温室执行机构的状态,以及黄瓜不同生长阶段的生理参数,利用最小二乘法建立了温度、光照与黄瓜的净光合速度关系函数;还利用试验结果分析得出了黄瓜在不同生长阶段的干物质分配关系,确定了黄瓜成熟采摘的标准.另外,根据试验所得数据,建立了系统中的知识库、模型库和数据库,同时制订了决策过程中的规则.通过分析温室可执行机构的控制成本,建立了温室执行机构组合的决策模型.建立的温室环境参数数据库为作物的生长提供了依据,在此基础上结合作物生长模型和温室成本模型,建立了温室环境参数的优化模型.
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