快速消费品(Fast Moving Consumer Goods)(简称FMCG)是指消费者消耗较快、需要不断重复购买的产品。快速消费品行业已经是全球最大产业之一，其兴衰将直接影响到国民经济的发展，也与我们每个人的生活息息相关。快速消费品行业的信息化程度较高，行业中的企业大多都已建立了企业管理系统来对企业日常运营中的采购、销售、财务等业务进行管理。随着这些企业管理系统中业务数据的日积月累，如何利用好这些数据，从这些数据中获得的知识出发对企业的运营进行有效的分析和监控，成为了该行业进一步信息化建设的重点，而先进的商业智能技术的应用将在其中扮演决定性的角色。快速消费品行业具有产品周转周期短，销售渠道复杂，各业务领域环环紧密相扣等特点。本论文撷取了某大型快速消费品企业的数据监控分析需求，利用先进的商业智能工具，设计完成了一套对快速消费品企业中销售、采购、库存、财务领域的运营数据进行分析监控的商业智能应用。本论文进行的研究工作如下：1.本论文分析了快速消费品行业中企业的特点及其需要通过实施商业智能应用所达到的数据分析监控的目的，从中提取出了本应用的业务需求和功能需求，确定了销售分析、采购分析、库存监控、财务分析四个分析主题。2.本论文完成了应用总体的架构设计，底层使用SLT组件利用触发器的原理对快速消费品企业运营所使用的ERP源系统进行数据的抽取及增量变化的实时更新。中间层采用了SAP HANA计算平台作为数据仓库，进行对数据的管理和建模。前端使用BusinessObjects的一系列OLAP分析工具实现动、静态各类数据报表的可视化展现，满足不同层次用户的分析需求。3.本论文完成了应用的详细设计开发工作。首先从业务需求出发确定了需要抽取的快速消费品企业使用的ERP源系统中相关模块的数据表，并完成数据抽取。然后，完成了数据仓库中数据主题和粒度的设计，并以星型结构的方式构建了数据仓库中的维度模型和事实模型。最后，利用了一系列的前端展现工具构建了完整的报表系统，包括了分销分析，采购管理分析，库存监控，成本损益分析各模块，为不同需求的用户提供了不同层次数据的分析展现，为他们的作出有效的决策提供强有力的支持。4.本论文通过一个完整的，从快速消费品企业ERP源系统数据创建一直到相关报表展现的流程，验证了本论文设计完成的应用的可行性和有效性。并从数据抽取、数据管理、分析报表、应用部署等方面展示了本应用的一些优势。本论文通过对商业智能技术在快速消费品行业中的应用的研究，为快速消费品企业在管理和分析销售、采购、库存、财务领域的运营状况提供了强有力的信息支持，提高了他们的运营能力，也给需要解决类似问题的快速消费品企业提供了一个可借鉴的架构设计及可用实践。