基于利他学习模型的食品供应链质量安全研究

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在当今激烈的市场竞争中,拥有一个自己的核心竞争力对于企业来说至关重要,特别是在食品行业。随着消费者对生活水平的要求越来越高,在食品的安全方面也更加关注,特别是今年来,在食品行业爆出不同的食品安全问题,更引起了消费者的高度关注。所以如何提高食品的质量安全水平已经成为越来越多的企业研究的范围,由于食品的安全不是只需要一个企业的努力就能保证,需要食品供应链上各个企业共同努力,提高质量,但提高质量的成本成为核心问题。供应链上的每个企业都希望自己的收益增加,成本减少,所以,如何分配收益和成本就成为供应链上各企业争执的焦点。为了更好地解释食品供应链中各个企业在合作过程中是如何通过学习来改善自身收益的,本文引入了学习模型。首先讨论了强化学习、信念学习、经验加权吸引力学习三种不同模型的优缺点。在经过比较之后发现经验加权吸引力学习模型具有先进性,同时也存在其不足。因为企业在不断地合作中,会表现出利他性,因为在合作的过程中,有可能会形成战略合作伙伴关系,这样企业在交易过程中,就不仅仅是只关心自己的收益了,如果收益差距过大时,双方也会尽量考虑对方的处境,降低这种差距,所以只考虑实际收益的经验加权吸引力学习模型就有一定的缺陷。为了弥补原模型的缺陷,对模型进行改进,加入利他偏好,以利他效用来代替直接收益。然后根据食品供应链中企业间的交易方式,设计实验,并召集实验对象对食品供应链的上下游企业进行模拟,观察实验结果与原始模型及改进模型之间的关系,结果显示,加入利他偏好函数的模型比较好的模拟了现实中的学习过程。
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