含风电源电力系统调度方式研究

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随着我国电力市场化进程的发展,电力工业格局发生了新的重大变化,由此产生了很多新的技术问题。发电厂商的多元化,新能源技术的引入,对传统电力企业提出了新的挑战。如何在大容量风电源引入的情况下,合理安排电力企业生产,确保电力系统安全稳定运行,具有十分重要的研究意义。   为了研究市场经济条件下含风电源的电力系统备用容量确定方法,本文针对风电源的特点,提出了风电源备用容量的计算方法,研究了不含风电源电力系统和市场环境下含风电源电力系统备用容量的分配和购买方式。采用某电力系统和风电厂运行数据,分析了含风电源电力系统的事故备用容量的分配和容量确定方法,利用等效持续负荷曲线和风电预测误差的相关性,求解了该系统的备用容量。计算实例表明,本文提出的含风电源备用容量计算方法与传统方法相比,备用容量有一定减少,对提高含风电源电力系统的运行经济性和可靠性具有重要意义。   为了实现风电、水电和火电的优化调度,针对含风电源的电力系统调度方式和传统调度方式存在的差异性、风电源的随机性和不确定性,提出了适应风电源特性点的电力系统调度方式,综合考虑电力系统的安全性、风速切变速率、水电和火电的运行方式等因素,建立了含风电、水电和火电电源的优化调度计算模型。根据各种电源的特点合理进行电力生产调度,并运用交互式多目标智能算法求解不同电源的负荷优化分配模型,为实现电力系统风电、水电和火电的优化调度提供了新方法。
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【摘 要】 随着大数据时代的来临,不仅是市场环境,还是经济主体都发生了很大程度的改变,与之密切相关的金融研究方面,也在此基础上面临着新的挑战。大数据思维与金融学研究的密切结合,为金融学研究发展提供了一个新型的思路。  【关键词】 大数据思维 金融学 运用  前 言  大数据思维有着一定的数学思想而对于金融学的研究来说,金融学院研究本身和数据分析有着密切的关系,所以大数据思维与金融学研究是能够紧密的