本文从样地资料入手，建立二维坐标系，利用kalman滤波研究森林蓄积动态和森林面积动态，主要内容与结论如下： 以浙江省丽水市1999～2002年森林资源连续清查的481个样地的横、纵坐标为基础建立二维坐标系，以样地蓄积为状态变量，应用kalman滤波研究森林蓄积动态，结果表明，二维kalman滤波不仅能够用来对森林资源随机系统的微观动态变化—样地蓄积作出估计和预测，也能够对样地所代表的总体—森林资源随机系统的宏观动态变化作出估计和预测；将优势树种为乔木树种的样地分别按照树种组成和年龄分成松、杉、阔及幼、中、近、成、过几个大类，应用kalman滤波研究蓄积动态，预测最大误差仅为4.98％，说明预测模型和方法效果良好。 根据地类划分技术标准，将丽水市土地划分为用材林、防护林、经济林及幼、中、近、成、过等多个类型，研究森林地类动态。结果表明，对于样地个数较多、面积较大的用材林、防护林和幼龄林，面积预测误差较小；而对于个数较少、变异系数较大的样地如特用林和过熟林等误差较大，如作准确预测需要加大这些样地的抽样个数。