随着时代的进步和计算机科学技术的快速发展,人们的生活方式开始逐渐趋于智能化、信息化。在城市交通系统中,智能化的交通技术已经得到了广泛的应用,与出行息息相关的智能出行者咨询系统正成为此间重要的前沿性研究课题。本课题即是在这样的背景下提出的,其根本目的在于解决城市公交出行中满足多种评价指标的中转换乘与规划问题,为使用者提供优化的出行方案。首先,论文对现今城市智能公交研究领域的技术发展趋势及国内外研究现状进行了分析,并对目前该研究领域中的关键技术和方法进行了简要的归结和分析,同时对比了几种经典的知识表示方法、建模方法、路径规划算法以及启发式路径搜索算法,并剖析了这些技术的优缺点。其次,论文在分析城市道路网络模型建立与公交中转换乘规划过程中所面临关键问题的基础之上,结合自顶向下,由高到低的分层递阶规划和建模思想,对课题中城市公交路网的建模方法以及路径规划问题的求解方法进行了详细地分析和研究。论文在该方面,主要囊括了城市公交路网模型建立的关键技术与对策、基于地理隶属关系划分的中转换乘规划方法研究、启发式信息提取与应用以及基于分层递阶思想的改进A*算法等研究内容。最后,课题构建了城市公交最优化换乘实验系统,并在论文中比较详细地阐述了课题的实验系统设计目标与功能模块划分,以及实验系统所涉及的具体数据库设计和系统体系架构,给出了实验系统各个功能模块的系统运行界面示例,通过对实验系统性能的分析和评价,初步验证了规划方法的实效性。