【摘 要】
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Web挖掘是从万维网数据中获取知识和信息的一种新的技术,随着网络的迅速发展其重要性日益增强,并相应的产生了许多应用.该文对Web挖掘技术及其应用进行了系统的研究,并取得了
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Web挖掘是从万维网数据中获取知识和信息的一种新的技术,随着网络的迅速发展其重要性日益增强,并相应的产生了许多应用.该文对Web挖掘技术及其应用进行了系统的研究,并取得了以下主要成果:(1)在Web内容挖掘方面,该文将文本分类技术应用的网页分类上,设计了网页核心文本的提取方法,实验证明这种方法取得了较好的效果.(2)在Web使用挖掘方面,将约束数据挖掘的方法应用到Web日志挖掘中,提出了约束日志挖掘的方法,采用约束使系统更加灵活.另外,将频繁项集和频繁序列模式的挖掘统一到一个算法中.(3)在基于Web挖掘的个性化服务方面,该文提出了评价信息推荐的方法,并用它对基于关联规则的信息推荐算法进行了评价.实验表明基于关联规则的信息推荐方法是有效的.(4)原型系统的研制.共研制了两个原型系统,一个系统是网页分类系统TCS,它的特点是集成了多种特征提取方法和分类算法,并允许特征提取方法和分类算法自由配合使用.另外,TCS具有在线分类网页的功能.另一个原型系统是Web个性化系统WPPlatform,该系统是一个研究基于Web挖掘的Web个性化的实验平台,包含Web挖掘模块和个性化信息推荐模块,能实时为用户推荐个性化信息.
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