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随着国家电网信息化步伐的加快,电力公司的数据量呈现出指数增长的状态。电力公司的数据中,多源异构数据是主要的组成部分。面对大量的多源异构数据,如何有效地对其进行存储、调用、计算和管理,已成为了一个亟待解决的问题。针对这个问题,本文设计并实现了一个数据迀移存储系统,该系统能够实现电网企业日常数据的优化管理,并将其通过虚拟机集群迀移至数据管理中心,数据管理中心将其分为结构化数据和非结构化数据,并自动存储归档到相应的存储地址。本文具体工作包括以下几点:1.介绍了电力系统多源异构数据优化管理技术的研究背景与现状,并结合多源异构数据优化管理系统,阐述了数据迁移和存储的目的和意义。2.针对传统虚拟机数据迁移方法存在单一性的问题,采用了基于GA的优化算法将单一性的数据迁移方法改进为了并发式的数据迁移方法。根据上述方法在虚拟机集群平台上,进行了并发式数据迁移方法的验证实验。实验结果表明,并发式数据迁移方法能够有效地提升虚拟机的数据迁移能力,减少虚拟机迁移操作的时延和开销,提高虚拟机资源的利用率。3.为了实现结构化和非结构化数据的统一管理的目标,研究了多源异构数据的存储过程及系统应用实例,分析了非结构化数据的存储特点及管理现状,对多源异构数据进行有效的分离。同时,也对多源异构数据进行保护,防止数据的丢失和遭到破坏,并建立了灾备机制和容灾机制。4.根据上述方案,在电网业务领域中实现了多源异构数据优化管理系统,该系统具有数据采集、数据分析、数据检索等功能。在虚拟机集群平台上对启动虚拟机、查看虚拟机信息和停止虚拟机进行了测试,测试的结果表明该系统具有较高的可行性。