【摘 要】
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无论从项目管理角度,还是从企业运营角度,采购管理都是非常重要的。而供应商评价和选择则是采购管理中的重要环节。选择好的供应商能够决定项目能否顺利完成以及企业在竞争中
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无论从项目管理角度,还是从企业运营角度,采购管理都是非常重要的。而供应商评价和选择则是采购管理中的重要环节。选择好的供应商能够决定项目能否顺利完成以及企业在竞争中能否成功。本文利用BP神经网络建立了一种供应商评价模型。首先通过比较一些汽车行业的供应商指标评价体系,建立的供应商的综合指标评价体系;然后利用层次分析法确定各指标的权重;接着建立基于BP神经网络的供应商评价模型,利用Levenberg—Marquardt优化算法训练BP神经网络,该算法可以使网络迅速收敛;最后用实例对模型进行了验证。供应商评价具有多样性和可变性的特点,属于一个多目标决策问题,难点在于权重不易确定。研究表明,基于BP神经网络的供应商评价模型的比较适合处理供应商评价的问题,具有较好的应用价值。
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