自改革开放以来,我国经济得到了快速发展,以煤炭石油为代表的采掘业企业更是展现出近乎完美的经营数据,但是长期以来粗放的经济增长模式,导致资源逐渐耗尽,环境问题日益突出,给这一行业甚至国家的可持续发展带来极大的风险隐患。为了实现我国经济的又好又快发展,早日摆脱改革开放以来发展留下的痼疾,我国也在2012年后相继提出了供给侧改革和经济新常态等一系列的可持续发展政策,而作为传统的采掘业行业,无疑是受到新政策影响最明显的行业之一,采掘业的发展也在近几年出现大幅度的波动,信用风险与日俱增,其发展前景受到质疑。但是作为煤炭、石油等不可再生资源目前却依然为我国许多行业所依赖,即使新能源的出现,但由于技术的限制,在短短几十年也很难完全取代传统资源,这一行业并非想象的已处于夕阳产业。所以对采掘业企业未来风险的判断也变得更加复杂和困难,为了更好的了解采掘业企业的信用风险水平,需要对未来采掘业行业做出合理预测,这就需要对信用风险进行准确的度量和分析。本文从采掘业经营发展和财务指标的变化对行业的总体状况进行研究,并且通过KMV模型对35家上市公司的风险进行实证分析,一方面区分出采掘业和其他行业的违约风险差异,对采掘业的信用风险进行评价分析,另一方面验证了通过实证分析的采掘业行业的风险结果与前文通过财务指标分析的结果具有一致性,以此为基础对影响信用风险的因素进行定性分析,寻找出了影响采掘业上市公司风险的关键因素,并对采掘业上市公司的发展提出可视化的建议。