网络评论环境下供应链产品研发策略研究

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互联网技术的快速发展为消费者提供了线上分享产品评价的机会,使网络评论成为传播产品信息和口碑的新渠道,并逐渐成为影响消费者购买决策的重要因素。消费者在购买前通过网络评论得到产品的质量信息,并结合自身对产品的偏好做出购买决策;同时,消费者在购买后对产品的评价也会影响其他消费者的购买决策。产品的真实质量会影响消费者的体验,体验质量低于期望质量会降低消费者对产品的满意度,使消费者对产品做出负面评价,并对其他消费者的购买决策产生影响。因此,一旦制造商的产品不能有效满足消费者对质量的需求,网络评论的扩散效应会使更多消费者转向其竞争对手。而在产品研发时能有效满足消费者质量需求的制造商能够快速占领市场,获得更大的市场竞争力。面对网络评论下的动态环境,不断追求产品质量创新仍然是制造商保持竞争优势的重要来源。制造商采用各种策略提高产品质量以满足消费者的需求,但持续加剧的市场竞争和技术环境的动荡性增加了产品开发的难度,对制造商的研发策略选择提出了新的要求。Chandrasekaran等(2015)[1]把产品的研发策略分为四类:局部搜索、远程搜索、响应搜索和双重搜索。对制造商而言,在网络评论环境下如何正确选择研发策略成为关键问题。同时,随着产品开发难度的日益增大,供应商也逐渐参与到产品的研发中来,对供应链而言,对研发策略的选择也变得尤为重要。首先,本文基于计算实验方法,采用多Agent建模技术分别构建了市场主体、消费者主体和制造商主体模型。在市场主体中,本文采用Logit定价模型刻画了制造商的定价行为。在消费者主体中,本文把消费者的购买行为细分为学习、购买决策和评价三个部分:消费者首先学习网络评论中包含的产品信息并形成对产品质量的信念,并且用以往购买体验形成的满意度更新对品牌的忠诚度;然后消费者根据学习后质量信念与品牌忠诚度形成对产品的期望效用,并遵循效用最大化做出购买选择;在购买后,消费者根据对产品的满意度做出评价。在制造商主体中,本文通过在NK模型产生的适应度景观图上搜索的方式刻画了四种研发策略。通过计算实验仿真分析得到实验结论:远程搜索和响应搜索策略在网络评论下的动态环境中表现出较好的适应性。其次,本文在上述研究的基础上构建了供应链协同开发模型,构建了以供应链协同开发的四种策略,并且通过计算实验的方法研究了网络评论环境下供应链产品研发策略选择的问题。本文通过计算实验仿真得到的主要结论为:(1)在制造商独立研发时,局部搜索策略具有先发优势,在较低的市场竞争环境下适应性较好;远程搜索策略在高度市场竞争和项目复杂性高的环境下具有较好的适应性;响应搜索策略在高度技术动荡和消费者高度学习网络评论的环境下具有较好的适应性。整体来看,响应搜索和远程搜索策略在不同的情景下适应性好于局部搜索和双重搜索。(2)在供应链合作开发新产品的策略选择问题中,响应搜索策略的适应性比远程搜索的适应性更好。(3)在供应链合作开发新产品时,制造商主导的研发策略在中低程度的市场竞争、中高技术动荡的环境和中高程度的项目复杂性情景中有更好的绩效表现;供应商主导的研发策略在高度市场竞争、消费者学习网络评论环境中,有更好的绩效表现。
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