信息化建设是当前社会建设的重大课题,而多源信息融合技术是信息化建设中不可或缺的一门技术。本文是在这样的大背景以及依托高精密印刷综合控制检测系统项目下应运而生由于信息融合技术分为软件和硬件两部分,硬件主要表现在信息融合的结构和功能；软件主要表现在信息融合的一些算法。基于这样的思想,首先研究了信息融合的模型架构,比较和分析了各个模型结构的特点,在有硬件基础之上研究传统的卡尔曼滤波法,Bayes概率理论方法,D-S证据理论在信息融合中的应用。软硬件结构的研究为后续的复杂环境下信息融合的解决提供可靠的理论基础,在复杂环境下主要研究的内容有：分布式传感器检测,主要包括与,或,表决融合,在matlab环境下进行了实验仿真比较了三者之间的优劣；对于采集的奇异信号问题主要利用的是小波法和分形法,实验证明这两种方法对于奇异信号检测都有很好的效果；检测的奇异信号恢复问题,本文采用的是前后向线性预测法,达到恢复原始数据的目的；对于非线性非平稳的复杂环境下,现代信号处理技术,神经模糊推理理论方法建立的系统模型很好的体现了系统特性。在高精密印刷综合控制检测系统项目中,将数据融合的相关知识应用到具体实践中,主要表现在：1.压力传感器受环境温度的影响,利用LM算法的BP神经网络方法融合温度信息和压力信息,来减少温度特性对压力传感器的影响；2.利用神经模糊推理理论的相关知识融合温度和压力信息,精确控制电机推进的距离,以保证高质量地印刷。