以网络化、信息化为特征的网络经济时代的来临,使企业可以随时廉价地得到与时俱进的知识和信息。企业的技术实现要求将企业内外部信息进行网络连接,并使信息的传递保持适时性与实效性,从而实现产销见面、企业间合作联盟、协作与外包等一系列思想。导致企业技术创新的因素发生了很大的变化。从而网络环境下企业技术创新能力也具备了新的涵义和内容:一方面,网络环境下企业技术创新过程被看成一个信息流的整合组织过程,它着重要求技术创新要随着环境的不断变化而变化,并保证技术创新过程的信息流本质特性。另一方面,企业在应对动态变化的网络环境时,需着重构建基于信息流的动态能力。在网络环境下,企业技术创新能力的提高更多地取决于它对能体现网络环境因素指标体系的重视。网络环境下企业技术创新能力指标体系是多层次的动态系统,只有包含了网络环境影响因素在内的指标体系,才能准确反映该环境下企业的技术创新水平。如何将传统的指标体系与体现网络环境的指标评价体系有机地结合,这对企业家们来说都是一个极大的挑战。本文正是基于此认识,从理论和实践的角度总结了网络环境下企业技术创新能力评价的理论。通过对网络环境的影响分析和对企业技术创新能力评价指标体系的现状分析后,按照网络环境下企业技术创新的节点和技术创新不同环节之间的内在联系,建立了一套包括网络影响因素在内的、基于技术创新过程的较为完整的技术创新能力评价指标体系。包括网络信息化指标;创新投入能力指标;创新管理能力指标;研究开发能力指标;生产制造能力指标;创新营销能力指标。在企业技术创新能力的评价指标体系中,促使产品创新实现的直接要素是研究开发能力、创新生产能力与创新营销能力。创新投入能力与创新管理能力是上面三个能力得以提升的支撑因素。而网络化信息能力则为企业技术创新能力的基本要素。在此分析的基础上,构建网络环境下基于技术创新过程的企业技术创新能力结构图。以往对企业技术创新能力评价的方法主要有:层次分析法、模糊综合评估法、灰色关联度法、主成分分析法等。这些方法主观因素影响很大,很大程度上依赖于人们的经验;评价指标体系设计及测度方面不完善。通过对当前多种评价方法优劣势的比较,本文提出了一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评价方法:BP神经网络评价法。并指出BP神经网络法与技术创新能力评价的相适应性。在计算方法上,用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)来进行网络设计和计算。通过对学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。模型建立后,用实例来验证了这种方法的准确性和可操作性。