专用设备制造类企业在我国制造行业中占据着核心地位,无论是在民生基础建设,或者是高端制造发展等都有着举足轻重的作用。然而在近年来我国供给侧改革一政策领导下,企业资本结构调整,流动资金管理的优化提升也就势在必行。这样一来,如何使营运资金能够发挥其作用,提升运转效率也就成为了能否占据市场核心地位的关键。所以,对企业而言,对企业的营运资金优良水平进行评价与剖析,对提高企业资金运转效率、优化业务结构有着相当重要的作用。下文首先将营运资金相关概念、营运资金的绩效的研究理念等国内外参考文献进行了查阅和概览,然后总结了相关营运资金理论,明晰研究方向,同时对于本文采用的BP神经网络的发展与应用的相关理论进行了介绍。其次,针对本文的具体研究行业——输变电制造类企业的特点进行了概括与分析,说明了当前背景下我国制造业企业营运资金状况的特征与问题。在此基础上,本文通过BP神经网络的强大的学习与预算能力,选取营运资金的相关项目进行优化评价,从而在已有的研究理论基础上进一步针对研究,进而对本文的研究对象,特变电工进行整体性的营运资金绩效评价,这是本文的一个创新点。进而在供应链的视角下,立足于特变电工在供应链中的地位来评价分析其与经营活动相关的采购、生产、营销层面的营运资金绩效。研究发现,特变电工的营运资金整体上具有流动性较差,并对上下游供应商及经销商有较强的资金占用情况,这在本文的视角中在一定程度上是企业依靠自身技术,占据着整个供应链中核心地位的体现,但是具体分析,发现特变电工的在采购渠道以及生产渠道方面存在着应付账款周转不够高效,生产过程资金流转效率不足的特点,营销渠道方面,逐年增长的应收账款周转天数以及产品的销售渠道周转也都是值得特变电工注意的问题。针对这些问题,本文通过结合制造业自身特点,将营运资金与企业业务结合,对企业应当采取的措施提出了合理的建议,最后归纳总结本文的主要结论与不足之处。本文的研究结论下:首先,尽管在专业设备制造业行业整体营运环境的背景下,特变电工的营运资金绩效处于行业均值之上,但各个方面仍然存在着隐患与不足,需要加以关注与解决;其次,在未来大数据时代,大数据研究与会计发展也将会联系的愈发紧密,因此本文将财务绩效评价与BP神经网络的探索相结合,也是做出了对未来会计信息化研究的摸索与展望。