锂离子电池有电压高、循环寿命长、工作温度范围广等优点，是应用在电动汽车上最有市场前景的蓄电池。应用于电动汽车电池的等效模型有很多，在归纳总结常用电池模型的基础上，本文选择了简单有效的戴维南等效电路模型，使用Excel线性回归法对电池模型的开路电压、欧姆内阻、极化内阻和时间常数进行了离线辨识，在MATLAB软件平台上，基于扩展卡尔曼滤波法对模型参数进行了在线辨识，并对不同工况下离线和在线参数辨识结果进行了对比，验证了在线参数辨识方法的有效性。然后在综合分析目前电池SOC估计方法的基础上，提出了基于电池模型参数在线辨识的SOC估计方法，并通过对比分析确定使用DST工况下在线辨识的OCV与SOC关系曲线来估计FUDS工况下电池的SOC。为了分析实际电动汽车工作环境下电池的变化特性，根据数据分析的功能需求，开发了电动汽车动力电池组特性数据分析系统，并将本文提出的基于在线参数辨识的SOC估计方法集成到软件系统中。实现了对不同电动汽车数据智能化的读取、分析、故障诊断和显示。最后对台架实验和实车数据进行了电池组的模型参数辨识，验证了电池间本身的不一致性以及模拟和实际工况下由于剩余电量不同导致的不一致性。在数据分析系统中，通过比较分析纯安时法、安时-开路电压法和基于在线参数辨识的SOC估计三种算法估计实际电动汽车中电池的SOC曲线，验证了本文SOC估计算法的有效性。