车内噪声是衡量汽车舒适性的重要指标,已经受到汽车厂商和消费者的广泛关注。按照频率范围,车内噪声可分为低频噪声、中频噪声和高频噪声,目前有限元和边界元法解决中低频噪声问题已经得到广泛应用,而在高频段,结构呈现出大量的局部模态和模态重叠,有限元法已经不适用于高频段的求解,为解决高频噪声,统计能量法SEA应运而生。基于SEA方法的基本原理,阐述了根据某SUV整车有限元模型建立SEA模型的过程,并采用理论公式计算了简单子系统的模态密度、内损耗因子和耦合损耗因子。为提高模型精度,对车身复杂子系统的模态密度和内损耗因子,分别采用点导纳实部平均值法和能量注入法进行了计算。测试得到该SUV在60km/h、80km/h、100km/h和120km/h四种车速下匀速行驶时,发动机舱的辐射声激励和动力总成悬置激励以及驾驶员右耳位置和右后排成员左耳位置处的声压级响应,通过CFD仿真获得了80km/h、100km/h和120km/h时车身表面的脉动压力激励。将激励载荷加载到模型上进行计算,对比计算结果与试验测试得到的车内声压级响应,验证了模型的可靠性。探讨结构改进对车内噪声的影响,通过噪声贡献量分析得到对驾驶员头部声腔声压级响应贡献较大的子系统为前挡风玻璃、顶棚、防火墙及前地板等,分析了前挡风玻璃等子系统在声载荷作用下中高频段的振动特性;对顶棚子系统采用加筋和增加厚度两种结构改进的方式,分析结构改进前后辐射声功率变化和对头部声腔的影响。结果表明,通过结构加筋的方式不利于车内中高频噪声的改善,而增加结构厚度可以明显降低车内噪声响应。针对车内噪声的声学包优化问题,分析多孔声学材料自身参数对吸声性能的影响,并对具有理论解的均匀板进行传递损失仿真计算,验证了仿真计算传递损失的正确性。通过设计不同的声学包方案,根据顶棚、防火墙以及地板处对声学包吸隔声性能的侧重,确定了声学包初步方案,进而以声学包各层厚度为优化变量,以驾驶员右耳声压级响应和声学包重量为优化目标,通过拉丁超立方抽样,建立了声学包kriging近似模型,选择多目标遗传算法进行优化,并结合边界交叉法得到了声学包最佳设计方案。与原声学包相比,优化后声学包重量降低了2.18kg,驾驶员头部声腔响应降低了0.63dB(A),达到了汽车轻量化和降低车内噪声的目的。