当前国内外经济形势对高素质人力资本提出了更多要求,而现实中各大中城市的“抢人大战”也证明各地政府都意识到了人力资本的重要性,并期望通过各种方式吸引人才集聚。为了探索如何实现人才的空间集聚,本文通过理论分析、空间数据描述性分析和计量模型检验讨论了人力资本的空间集聚的影响因素和机制。理论方面,在系统梳理现有文献研究的基础上,结合新经济地理学、城市竞争理论、劳动力迁移理论在人力资本空间集聚方面的研究成果,本文提出了一些基本假设:1.劳动力主要基于个体特征、预期成本和预期收益作出迁移和定居的决策,人力资本的空间集聚是劳动力基于个体偏好和区域特征作出选择的结果。2.城市人力资本集聚水平的现值由三个因素决定,分别是:人力资本集聚水平的基期值、城市吸引力和城市排斥力。人力资本的空间集聚表现出“强者愈强”的马太效应,利用初始存量能在一定程度上预测未来几年的集聚水平。3.城市吸引力既包括良好的产业发展和劳动收入这类得到学者普遍认同的显性因素,也包括优质的公共服务、宜居的生态环境等相对隐形因素。4.城市排斥力指人才集聚的不利条件,比如城市居高不下的房价带来的经济压力,空气污染、交通拥堵带来的心理不适感。本文的实证部分以国家高新区所在城市为研究对象,由空间数据的描述性统计和计量模型检验两部分构成。首先利用2008年、2012年、2016年的统计年鉴数据,使用GeoDa呈现各样本城市的人力资本集聚的状态。结果发现:1.从全国范围看,高新区数量不断增多且在空间分布上表现出向中、西部扩散的趋势,直观来看高新区人力资本分布不均衡。2.空间数据描述性统计的结果部分印证了本文在理论研究阶段提出的对人力资本空间集聚现象的假设。在计量模型检验方面,本文采用了最小二乘法线性回归模型,核心解释变量中劳动收入、高新区产值、人力资本集聚基期值均通过了显著性检验;控制变量中高新区R&D投入能促进高新区人力资本集聚;而该城市所在四大区域板块影响不显著。